冰眼冷链流通监控平台基于物联网及大数据实时计算技术，对生鲜冷链流通过程中的仓储、运输环节中的海量环境信息进行实时监控，针对环境中的温度、湿度值进行实时预警，使冷藏品全天候处于安全的储运环境中，最大限度减少腐烂和浪费，为生鲜流通领域提供强大的解决方案。
1 h, |, V3 v+ v; J$ Z4 j9 y 该平台由数据采集、数据处理、系统管理、实时报警、数据报表、风控、运营后台等多个子系统组成。 采用的的主要技术有：netty、springboot、springcloud、kafka、flink、redis、druid，监控部分采用分布式微服务架构，同时针对海量物联网数据的统计和查询引入了专门的解决方案。' i, Y* m/ G9 \0 k& U
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day1 背景介绍与系统介绍. a+ {- m! ]5 Y) P9 N$ H' ^
day2 微服务框架与基础服务# w2 Z& T' {9 K/ |
day3 数据采集服务' R' ]( H2 _) \, N
day4 Flink基础与流数据处理2 d4 W' J Q6 @. | [9 Q1 Q
day5 Flink批处理与Table sQL1 B9 C A' n# e5 o7 {* O! T: g
day6 实时计算–冷眼项目实战+ _* E5 f$ W# {) M
day7 统计分析
+ H7 d6 t% H% ~! M% P1 u8 Dday8 数据可视化1 A! v# R& P. f6 k: R
项目资料' b8 f9 d3 U/ I' {+ n9 U
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学习目标.mp4
s) K, l' ~; C, v. i$ R物流行业介绍.mp41 x. A8 n' G6 {: Q9 v1 C9 m4 U
冷链行业简介.mp4
, ^0 \; }+ J: q |2 \; G* d+ p! f冷链监控简介.mp4
6 u1 s) d) D+ L- w2 f9 v系统业务和用例图.mp48 b6 u0 w) \3 t& u$ n: Q, `
任务流程图.mp4. h( q+ v" F6 p2 Q0 q
数据流程图.mp4+ _) v8 t, e7 h5 I2 t
系统架构图.mp42 M, @# G/ v. G; t* b0 Y% [
技术架构图.mp46 U6 N# W F9 h
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Springboot工程创建.mp4
3 [5 ?& L( Z6 R" e服务注册中心概述.mp4) r6 v5 p' d/ I8 P! y
Springboot与Eureka集成.mp41 ~7 c5 h: V+ ^2 V! n6 ]; g( |
前后端分离的开发规范.mp40 Q$ U7 Q: h1 I) C- A, I, ~
公共组件工程.mp4
7 `4 i, |5 f0 P. B' t网关鉴权拦截.mp4
$ D; r' c! |, m* i3 C1 R项目实战-系统管理服务.mp4
! H, R7 z7 d3 a: ZQuartz介绍.mp4) S2 S3 x" F N* C
Quartz示例.mp4
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Flink Table示例.mp4
+ r7 w, @7 n4 |1 uTableEnvironment介绍.mp4; @# B7 R/ F3 a1 z. G
0在表空间中注册表.mp43 t# B$ ] i6 N) y( M! B7 h
1 Table执行过程分析.mp4
, J: J+ v# y0 i/ B CFlink执行计划分析.mp4! `% N- z3 R- b+ U% k! s
3DataStream DataSet与Table集成.mp4: O) I u T% A: Q y3 N. L
4 Mysql数据源.mp42 A: x3 Q3 G8 i) G1 x+ C
5学习总结.mp4
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* J, F( f1 E: i1 ^ v: C项目实战–数据流程和开发流程.mp4
% K& y' ?4 Z; L; r: [项目实战–数据实时存储.mp4
: ?* e+ V, {6 Z& R( |" v6 P) c; g项目实战–需求分析.mp4
0 |. _9 C1 o4 q* G1 C5 }" V4 Y# s项目实战- Druid JDBC工具类.mp46 ~- |% Y5 @+ ^5 h: u6 Z Y4 ^
项目实战-查询Druid列表.mp4
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