以企业需求为导向，深刻的掌握大数据常用的核心技术和开发应用，同时可以满足企业对中、高端大数据人才的需求。除了包含常用的Hadoop、Hive、HBase、ELK、Sqoop、 Flume、Kafka、Spark 等技术和项目，
' A+ t; b* b9 M: z" ~+ u还新增了目前互联网比较流行的Flink、Druid、 Kylin等技术和项目，同时引入了机器学习和深度学习Spark MLlib和Tensorflow等技术和项目实战。
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第1阶段 大数据入门和语言& E1 R4 Z% l, M& h
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6 m8 K* X+ Q; W4 B第2阶段 大数据环境搭建和云平台% O! h; ?+ t& G
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第3阶段 分布式数据存储- 基于AWS云平台实现云上数仓开发; L/ O8 K/ x5 \% ?4 T" }
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, k5 L) G: b4 x1 I第4阶段 大数据必会框架技术- ElasticStack技术栈: I8 g4 C, e" d$ ~
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| - Apache Hue 大数据可视化终端- Z4 V4 X. x# C& U& \ J
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/ h8 l. k( g, a2 ?4 y! R第5阶段 大数据生态圈工具- Apache Hue 大数据可视化终端, _ G0 d, O1 \3 t: w T6 @
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1 g; r- Y. ?4 m" `. c4 n第6阶段 大数据高薪项目实战
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