冰眼冷链流通监控平台基于物联网及大数据实时计算技术,对生鲜冷链流通过程中的仓储、运输环节中的海量环境信息进行实时监控,针对环境中的温度、湿度值进行实时预警,使冷藏品全天候处于安全的储运环境中,最大限度减少腐烂和浪费,为生鲜流通领域提供强大的解决方案。" ] }6 N3 ~1 U: ^, R3 |$ A7 k
该平台由数据采集、数据处理、系统管理、实时报警、数据报表、风控、运营后台等多个子系统组成。 采用的的主要技术有:netty、springboot、springcloud、kafka、flink、redis、druid,监控部分采用分布式微服务架构,同时针对海量物联网数据的统计和查询引入了专门的解决方案。+ o" I! v2 a2 U( p
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5 V6 r5 }/ V! Cday1 背景介绍与系统介绍$ }! [3 N% y; A/ d
day2 微服务框架与基础服务
2 d, W0 @" w3 _2 L6 @4 `& D2 Yday3 数据采集服务+ i5 t, @4 H+ n' v
day4 Flink基础与流数据处理
z |! L9 N& C! }7 E, X1 kday5 Flink批处理与Table sQL
6 W* {* w% I8 D+ r W H( C+ Wday6 实时计算–冷眼项目实战" E, Z1 k! t9 d1 m# }! z
day7 统计分析
2 i( u0 o, q6 a3 D' S% |7 Vday8 数据可视化 Q/ x# ?3 {# B
项目资料# j- g2 D, e3 J$ v" J3 |+ {; F; l) ?" d
1 r1 e) d( |1 A" \ r. s4 O' @+ ]学习目标.mp47 l: Y( w3 {( C) S3 N% G l) l: g
物流行业介绍.mp4/ f3 S8 l2 B/ T9 q0 K1 F' A/ A
冷链行业简介.mp43 N% z; c) ~/ U ^2 X; M& R
冷链监控简介.mp4! Y4 i o# z( E" k6 D
系统业务和用例图.mp4- |" E6 Y) X0 M, m3 z( ?
任务流程图.mp4
$ c: H3 R) x/ n; l" y' L数据流程图.mp4
2 R; m( l$ p7 J& M( a* b系统架构图.mp4" |: t7 q& l" ^4 _2 e/ u7 c
技术架构图.mp40 ]* {1 l- @- r
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6 }( t" L6 u' m1 R) w/ z. u4 |( SSpringboot工程创建.mp4
' Z1 F+ K" t. m5 H" v) B2 i服务注册中心概述.mp4
B% X* ]8 }& Y; ySpringboot与Eureka集成.mp4
. |5 g4 S F4 I& L- n前后端分离的开发规范.mp4
, l1 n1 N& G3 Q) m% S6 Y8 K" g: s+ g公共组件工程.mp45 L( u( B6 ^8 e! F# |1 ~$ c
网关鉴权拦截.mp4' K4 h* P- }" ^
项目实战-系统管理服务.mp41 w: a/ L' f# t" K
Quartz介绍.mp4
0 v" K3 v9 ]8 l, b( W% M+ t- P5 zQuartz示例.mp4
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. C+ q( F( N7 A$ H, I) {+ M9 ]Flink Table示例.mp43 {) w+ O N; r p* K
TableEnvironment介绍.mp4
W1 d. z0 c$ T; b0在表空间中注册表.mp4% w" E7 c; q+ u# d$ N
1 Table执行过程分析.mp44 H( N1 X( z/ c& \" j2 j/ }
Flink执行计划分析.mp46 P0 f( K! N- y( \
3DataStream DataSet与Table集成.mp4
3 [2 K/ v+ c) ]1 i, Q& B$ n; Z, h4 Mysql数据源.mp4
6 G0 U6 f! G# z# l O3 J. n5学习总结.mp4
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- {- U/ ?+ m' z1 x2 P+ x项目实战–数据流程和开发流程.mp4
D$ f! l, C9 D0 X5 ~0 `项目实战–数据实时存储.mp4; n. i1 @ ?! e$ K6 h T4 \
项目实战–需求分析.mp42 m" O, d N5 C7 e" W
项目实战- Druid JDBC工具类.mp4. R: f, D( w% c V$ s
项目实战-查询Druid列表.mp4. D2 F& \, J' I/ z6 P3 N
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