00_课程概述
% {' \5 ?( T$ ~- ]8 X& r01_尚硅谷大数据技术之Spark入门(2.3)
* x. }$ |0 |+ `6 _3 U3 k# G1 G02_ linux_ shell : F/ _ \% Q* W: O: m- b
02_尚硅谷大数据技术之SparkCore (2.8)+ x! s5 l% _! A, i1 ?2 j
03_ hadoop上
. b2 [1 [. P5 W# E+ e2 v! {03_ shufle 9 n1 V/ @: _9 Z- I7 G! Z
03_尚硅谷大数据技术之SparkSq| (2.0)- T0 a: ~6 J, v" H
04_ hdfs 1 f4 n2 j" m# ~, J3 w
05_ yarn - B4 A- t( N0 F
06_调度器& T- e! M( p1 |8 X
07_ Zookeeper 7 Z+ \4 V( X' r- s. o) L
.../......
8 m q# V I+ L, d$ k3 ^23_测试相关内容5 L) {* B1 i# R" Y
24_项目流程/ R @. E& T }
25_电商运营
2 E6 Z9 E) X0 Q6 [% R+ g+ t" \26_用户行为数仓
7 {6 C0 K q4 q. j" m; z7 G27_业务数仓- c: _. o N; J* h1 D. J" H
28_拉链表及即席查询% b J0 |7 f8 V3 ~
29_所有组件挂一遍怎么处理5 u) i! B$ o6 |$ l, w
30_项目中遇到哪些问题
R7 Z8 D0 ^( Z7 m6 y2 j! V2 N5 f31_项目串讲
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就业指导% v3 Q8 W7 a. p0 B) k' Q: K1 B
尚硅谷大数据技术之高频面试题 a4 N& d+ H7 t. H
资料
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尚硅谷大数据技术之数仓开发规范
3 V+ ^; t/ K! b1 k* t2 i& [....../.....内容太多了，不一一例举.....& R& f! M/ Q, O, P2 w6 q$ f/ }
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