hei马狂野大数据5期
/ q1 J# {$ ~6 F% K- s( q├──01 第一章 预科学习(五期)
) {' R& n& v+ M7 P1 O| ├──1-1 海量数据:传统IT开发无法解决的瓶颈_ev.mp4 189.80M) w4 E, i& f" e0 h
| ├──1-2 互联网大厂大数据开发的标配:实时计算_ev.mp4 190.26M: f6 E2 d9 p6 t3 Z9 S4 l
| ├──1-3 Java基础预科_ev.mp4 200.86M. S# M0 r6 _9 X- P! h {- I3 {
| ├──1-4 Java基础预科_ev.mp4 221.17M4 X; Q. }& N8 b4 C E
| ├──1-5 Java基础预科_ev.mp4 196.40M
6 {9 A' e N. }9 C* B* `| ├──1-6 Java基础预科_ev.mp4 225.66M8 ?8 a' x5 ~9 X8 o4 p
| ├──1-7 Java基础预科_ev.mp4 220.71M& W% X* |4 Q7 P p$ c
| ├──1-8 Java基础预科_ev.mp4 240.16M
9 h4 E2 a; M, j! F$ {| ├──1-9 Java基础预科_ev.mp4 269.16M
& X: {2 ?: T, G2 E0 X0 a& r| └──下载说明.txt 0.20kb
+ M s$ G* {2 L4 m├──02 第二章 狂野大数据
# I0 k) L+ \0 [8 z2 t2 ]7 m: N| ├──1.2.127.1 阶段一 狂野大数据 第二章 狂野大数据 2-127 项目三 项目三1_ev.mp4 302.72M% h/ ?. G' q1 P7 i7 H
| ├──1.2.128.1 阶段一 狂野大数据 第二章 狂野大数据 2-128 项目三 项目三1_ev.mp4 330.82M8 H- H% i, K0 k+ m
| ├──1.2.129.1 阶段一 狂野大数据 第二章 狂野大数据 2-129 项目三 项目三1_ev.mp4 325.02M( m! a5 _+ p2 c: Z! A+ {6 D9 @
| ├──1.2.130.1 阶段一 狂野大数据 第二章 狂野大数据 2-130 项目三 项目三1_ev.mp4 559.19M
2 }* E( [# H1 A) o2 W+ i4 }. u1 p6 F! x+ G2 V| ├──1.2.131.1 阶段一 狂野大数据 第二章 狂野大数据 2-131 项目三 项目三1_ev.mp4 338.74M
& u' |. L+ K/ j9 c# ~. D& b| ├──1.2.132.1 阶段一 狂野大数据 第二章 狂野大数据 2-132 项目三 项目三1_ev.mp4 833.00M
; r5 {3 j- ?( F# {4 E9 N| ├──2-1 开班典礼_ev.mp4 206.69M$ Q+ k1 U6 w% ^+ |4 E7 B0 H
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3 \9 T' t1 F1 m8 ^1 g5 ?| ├──2-17 Hadoop(9)_ev.mp4 537.22M e) C- o1 {% _: u; X0 E5 s
| ├──2-18 Hadoop(10)1_ev.mp4 73.73M
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; k; A3 S& A! X/ `7 y3 ^7 P+ A| ├──2-19 Hive(1)_ev.mp4 488.22M
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, ]/ C# U( Y8 Z0 p! e1 y4 [| ├──2-23 Hive(4)_ev.mp4 420.85M
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| ├──2-62 NoSQL(14)_ev.mp4 681.79M
, s' J. n2 I& W" {$ [| ├──2-63 Python(1)_ev.mp4 324.40M
9 X, y- c* I& z( }" m: [| ├──2-64 Python(2)_ev.mp4 440.01M/ q& m- i: A& r Y# @3 H' e
| ├──2-65 Python(3)_ev.mp4 444.08M3 [$ O0 F2 u, e4 l9 Q: W! S+ _
| ├──2-66 Python(3)1_ev.mp4 312.99M* R, Y2 Q7 F; u Q4 i) z4 _
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| ├──2-70 PySpark(6)_ev.mp4 413.82M7 {+ {2 y* W' a) ] c4 L$ r6 h
| ├──2-71 PySpark(7)_ev.mp4 395.19M {) v( J6 e' {; o5 ~+ l/ N% m
| ├──2-72 PySpark(8)_ev.mp4 311.21M
& Y5 v+ m* A1 o) `| ├──2-73 PySpark(9)_ev.mp4 481.51M5 B1 u8 C$ L* K7 X8 [! F3 [9 v& O
| ├──2-74 PySpark(9)_ev.mp4 351.08M/ j# [. W0 G& H6 M. M
| ├──2-75 PySpark(10)_ev.mp4 352.96M
. L# _% m* H3 w* u5 z| ├──2-76 PySpark(11)_ev.mp4 353.77M& _7 a: B+ |; ]3 l0 H- E
| ├──2-77 PySpark(12)_ev.mp4 289.53M
+ G' Y- Y/ u k3 S| ├──2-78 PySpark(13)_ev.mp4 310.48M2 d$ v$ K5 G; J% F* M7 v& A
| ├──2-79 PySpark(14)_ev.mp4 474.19M2 M% L- i. h! I& |8 m$ u8 Q
| ├──2-8 Hadoop(3)_ev.mp4 680.20M
P7 O" @! L: m" a9 K) S# F( X| ├──2-80 PySpark(14)_ev.mp4 375.14M7 i. P; ~; |: N2 e( ^6 V8 Z1 q
| ├──2-81 PySpark_ev.mp4 352.45M) R9 x/ w/ i8 `! |
| ├──2-82 PySpark_ev.mp4 349.40M* X8 f+ `2 t6 y7 |
| ├──2-83 就业指导_ev.mp4 262.43M
. }* y9 ~2 n' y/ L| ├──2-84 就业指导_ev.mp4 643.69M
& Z1 ~ e+ |1 D- p| ├──2-85 就业指导_ev.mp4 281.30M5 |5 _. Z7 h" F
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| ├──2-87 项目二_ev.mp4 353.50M
2 A& c- g# E' v1 Z# J2 G| ├──2-88 项目二_ev.mp4 300.99M
2 H2 w) X$ z$ q3 e( O: E# d| ├──2-89 项目二_ev.mp4 343.36M5 V5 Y1 ^, z- q9 z
| ├──2-9 Hadoop(3)_ev.mp4 527.60M
; e2 H w! I0 |- ~| ├──2-90 项目二_ev.mp4 356.46M
+ K3 g& f8 | f# m6 U2 d| ├──2-91 项目二_ev.mp4 446.25M
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" v0 T: n. l, I, Y: k) ]9 P| ├──2-94 项目二_ev.mp4 376.28M* i% E- m( D# O; m
# f' e r0 r# G8 h" p* u
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