以企业需求为导向，深刻的掌握大数据常用的核心技术和开发应用，同时可以满足企业对中、高端大数据人才的需求。除了包含常用的Hadoop、Hive、HBase、ELK、Sqoop、 Flume、Kafka、Spark 等技术和项目，
3 R1 q: |4 A7 [8 \) h1 _7 y还新增了目前互联网比较流行的Flink、Druid、 Kylin等技术和项目，同时引入了机器学习和深度学习Spark MLlib和Tensorflow等技术和项目实战。
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第1阶段 大数据入门和语言1 K! ]- S) {7 w( l
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# `% Q( P7 Y7 [7 d ^第2阶段 大数据环境搭建和云平台
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- 全程实操从零学习掌握HDP集群
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! Q$ H" C/ z {8 H* U. _2 p第3阶段 分布式数据存储- 基于AWS云平台实现云上数仓开发
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2 x: A9 u: s# Y: Z+ y+ n第4阶段 大数据必会框架技术- ElasticStack技术栈7 d" Q) M5 m/ V q
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第5阶段 大数据生态圈工具- Apache Hue 大数据可视化终端, @$ j# O! {& |" D
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% a$ V' L$ @( I第6阶段 大数据高薪项目实战
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