冰眼冷链流通监控平台基于物联网及大数据实时计算技术,对生鲜冷链流通过程中的仓储、运输环节中的海量环境信息进行实时监控,针对环境中的温度、湿度值进行实时预警,使冷藏品全天候处于安全的储运环境中,最大限度减少腐烂和浪费,为生鲜流通领域提供强大的解决方案。+ P0 |* G( r9 T# b0 M
该平台由数据采集、数据处理、系统管理、实时报警、数据报表、风控、运营后台等多个子系统组成。 采用的的主要技术有:netty、springboot、springcloud、kafka、flink、redis、druid,监控部分采用分布式微服务架构,同时针对海量物联网数据的统计和查询引入了专门的解决方案。: ^- p9 m3 y6 x1 H
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day1 背景介绍与系统介绍+ G& x: N7 Q% Z* }
day2 微服务框架与基础服务
% a5 T0 L1 T$ B% Oday3 数据采集服务- K( E5 H9 a6 S" f( b
day4 Flink基础与流数据处理: v* m! }; V3 {7 n# Z7 o. a4 |6 ]7 h6 u
day5 Flink批处理与Table sQL
E/ {5 T8 x7 t) uday6 实时计算–冷眼项目实战! `9 T( `# r, ]3 N" W1 r$ L
day7 统计分析
8 W9 K0 @8 z; a. S4 L! d- S9 aday8 数据可视化
' j7 ]6 N/ u, k/ Y0 }项目资料
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学习目标.mp4
" @- H' F, u: f4 N, a" Q物流行业介绍.mp4
1 K7 l. }3 H3 [, ^' h% v冷链行业简介.mp4
1 ]2 w& `, Q+ Z7 A冷链监控简介.mp4- [$ l' R1 J0 _# e8 ^8 b
系统业务和用例图.mp4
, Y) h9 s: M( ^) W9 {$ Y3 M z任务流程图.mp4
5 v3 `7 ]9 d* d9 }数据流程图.mp4: ?$ w! ]% o% ~* F; ^
系统架构图.mp4
1 m9 i% Q+ A# e1 p1 m2 m- Z. l. i技术架构图.mp4( y$ d. g5 n; _) A) d1 m* g6 T5 V# v
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Springboot工程创建.mp4
0 t, B8 W+ q5 {2 W: r1 V/ b. v服务注册中心概述.mp4" Y4 n+ I, j5 p* T/ K
Springboot与Eureka集成.mp46 l, D5 f! B% ^/ O0 r" Q4 ]$ ?- G4 \
前后端分离的开发规范.mp4
( i: R2 `+ P1 C! X6 ^公共组件工程.mp40 L4 D/ @) m/ G! l F" S
网关鉴权拦截.mp4
9 k* f$ R2 n. q0 e4 y项目实战-系统管理服务.mp42 P& X. n- F4 O. u4 T
Quartz介绍.mp4
0 p' D8 S$ d+ t/ i$ \Quartz示例.mp4& D5 B- l9 h t; v6 G& O3 s4 T- @: _
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& ?- W5 S$ L B) AFlink Table示例.mp4
* R' g) k: B. f/ hTableEnvironment介绍.mp48 G/ x* ] v, I) T" c F! D
0在表空间中注册表.mp4
1 U7 \$ `$ y! u9 r3 _% p1 Table执行过程分析.mp4
0 m9 B; M P7 ?! wFlink执行计划分析.mp4
) C9 C$ |5 r3 `# b6 M' r3DataStream DataSet与Table集成.mp46 z' h" e' q0 [: x$ j
4 Mysql数据源.mp4( r7 T" y8 V6 \ B1 {
5学习总结.mp4
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: x+ t2 z5 z8 K* I$ @项目实战–数据流程和开发流程.mp4# u$ C5 P8 H. J/ l, Q4 h. U
项目实战–数据实时存储.mp4& D& Q! o! q+ L' c. d
项目实战–需求分析.mp49 I' n/ U' Y! F+ p
项目实战- Druid JDBC工具类.mp4
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