课程内容
! u0 {9 u4 h3 I+ w. ]& a. ~6 Q' `├──01-Lesson 0.1 GPU购买与GPU白嫖指南 .mp4 115.99M
) l$ z+ q+ |( _* ^9 Q" d├──02-Lesson 0.2 PyTorch安装与部署（CPU版本） .mp4 73.91M: d) Q+ X1 t \& Z$ U1 o# R
├──03-Lesson 0.3 PyTorch安装与配置（GPU版本） .mp4 101.04M9 g/ g8 x0 I, R
├──04-Lesson1.张量的创建与常用方法(1) .mp4 191.48M
/ j* d- ^; F8 g5 w" {├──04-Lesson1.张量的创建与常用方法 .mp4 404.65M( [% V& w" y! [ S
├──05-Lesson 2 张量的索引-分片-合并及维度调整 .mp4 305.24M1 e$ O: W% t" }4 ~ }; s' ^
├──06-Lesson 3 张量的广播和科学运算 .mp4 312.28M. k$ u* i8 W4 B7 `- e6 \
├──07-Lesson 4 张量的线性代数运算 .mp4 407.08M
. {5 d/ d$ s2 A7 k├──08-Lesson 5 基本优化方法与最小二乘法 .mp4 1.51G
; o% K# g! l5 N3 A├──09-Lesson 6 动态计算图与梯度下降入门 .mp4 1.46G
2 q2 D1 C w$ P& B├──10-Lesson 7.1 神经网络的诞生与发展 .mp4 138.29M
" e- l7 A" u$ |├──11-Lesson 7.2 机器学习中的基本概念 .mp4 132.79M
2 F; \( ]0 F3 y# s# `4 b' T├──12-Lesson 7.3 深入理解PyTorch框架 .mp4 91.73M
7 B: F2 @, }) `) {& u1 v├──13-Lesson 8.1单层回归神经网络 & Tensor新手避坑指南 .mp4 172.94M3 X) x$ l* D( P+ d8 z" N" k u: d
├──14-Lesson 8.2 torch.nn.Linear实现单层回归网络的正向传播 .mp4 75.59M
- ~* [$ K$ y1 w, t& g% y├──15-Lesson 8.3 二分类神经网络的原理与实现 .mp4 125.88M% w1 X9 C1 J' `; K
├──16-Lesson 8.4 torch.nn.functional实现单层二分类网络的正向传播 .mp4 46.66M+ T+ O( @+ P' ~8 R
├──17-Lesson 8.5 多分类神经网络 .mp4 122.80M
8 {# i% `, B9 y; o6 b├──18-Lesson 9.1 从异或门问题认识多层神经网络 .mp4 181.72M# O- T5 o8 A# Z9 \
├──19-Lesson 9.2 黑箱：深度神经网络的不可解释性 .mp4 121.93M* T E$ t+ R% Y7 o: ?( z
└──20-Lesson 9.3 & 9.4 层与激活函数 .mp4 83.10M/ W8 I6 X3 B4 C# G0 L6 l4 G
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) l# e# H2 @# ^) l: z S# V e' Q永久至尊VIP回复即可下载学习，非至尊VIP暂不支持下载此资源！% U7 K/ R% S- {( D
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